The Use of "Enhanced" Moisture Store-And-Release Cover Systems over Reactive Mine Waste in Cold and Warm Semi-Arid Climates
Notice bibliographique
Résumé
Moisture store-and-release cover systems utilize the high evaporative demand in semi-arid and arid climates to reduce the infiltration of meteoric waters to underlying reactive mine waste. This paper describes the benefits of adding a thin, reduced hydraulic conductivity layer below the overlying non-compacted layer to "delay" the downward percolation of infiltrating moisture and enhance the overall performance of the cover system. The additional cover layer is not required to be a high quality "barrier" layer and therefore does not necessarily require a clay-rich material. For example, a compacted waste rock layer as a result of haul truck traffic on top of a dump lift could serve as the low hydraulic conductivity layer. A one-dimensional numerical modeling program was used to compare the performance of a conventional moisture store-and-release cover system and an "enhanced" moisture store-and-release cover system. The modeling program was based on actual climate conditions and measured soil properties from a cold semi-arid site in northern Canada and a warm semi-arid site in Australia. Two cover system alternatives examined at each site found a decrease in the average annual net percolation for the enhanced store-and-release cover system of approximately 4%-7% of annual precipitation compared to the conventional store-and-release cover system. Analysis of the simulations showed net percolation occurred during the spring after snow melt and following the autumn rainfall events at the northern Canadian site and after intense rainfall events during the rainy season at the Australian site. The thin, reduced hydraulic conductivity layer improved the performance of the store-and-release cover system by holding water within the cover system for an increased period of time, allowing increased actual evapotranspiration in the subsequent dry periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».