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Enregistrement W2874073036 · doi:10.22215/rera.v12i1.1230

Introduction: Integration Through Crises

2018· article· en· W2874073036 sur OpenAlexaffvenue
Valerie J. D’Erman, Amy Verdun

Notice bibliographique

RevueReview of European and Russian Affairs · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean Union Policy and Governance
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrexitEuropean unionContext (archaeology)Order (exchange)Political sciencePerspective (graphical)Relation (database)Political economyCorporate governanceFinancial crisisEuropean integrationSociologyInternational tradeEconomicsHistoryKeynesian economicsComputer scienceManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The introductory paper to this Special Issue discusses the idea of crisis in relation to European integration from a historical perspective in order to contextualize four different current events in the European Union (EU) in turn – euro area crisis, migration crisis, Brexit, and the rise of populist responses to EU governance. We turn to the wider scholarly concept of ‘crisis’ and apply it to large-scale events affecting the EU, in order to relate events to broader theoretical discussions about the progression of the EU. Existing literature on the topic highlights different varieties of crisis scenarios: those that undermine the basic integrity of the undertaking; those that threaten certain domains or the activities of certain groups; and those that reflect short-term, but acute dangers that may be overcome without structural damage. This introductory contribution situates each of the four above-mentioned ‘crises’ in the context of these varieties and offers suggestions for how each crisis might influence the future direction of European integration by using illustrations from each of the articles in this special issue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil0,671

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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