Calorimetric and spectroscopic detection of the interaction between a diazo dye and human serum albumin
Notice bibliographique
Résumé
Dye effluents are one of the main causes of water pollution. Azo dyes, the most widely applied colorants, are particularly difficult to degrade. Exposure of such dyes to the aquatic environment is hazardous to human health and biota due to their intrinsic harmful mutagenic and carcinogenic properties. Congo Red (CR) is an anionic and synthetic diazo dye, which is recalcitrant to the biodegradative process and metabolizes to produce a potential carcinogen. Research on the interaction of this toxic dye with serum albumin, as a transport protein, is of paramount significance because the physiological and toxicological behaviours of the dye in vivo are associated with its interactive characteristics with the proteins. In this regard, a detailed binding profile of CR with human serum albumin (HSA) was studied using isothermal titration calorimetry (ITC) along with various spectroscopic and microscopic methods. The thermodynamic results from ITC indicated that the CR-HSA non-covalent interaction occured primarily due to favorable entropy and unfavorable enthalpy with a Ka of 106 M-1 at lower concentrations and 105 M-1 at higher concentrations. Steady-state fluorescence data revealed that the intrinsic fluorescence of HSA was quenched in the presence of CR via the static quenching mechanism. Using Förster's non-radioactive energy transfer theory (FRET), the specific binding distance r (2.73 nm) between the donor (Trp-214 from HSA) and the acceptor (CR) was calculated. Our preliminary results indicated that CR had a high affinity to HSA, which can have significant implications in the distribution and elimination of this toxic dye upon exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».