Root-to-Shoot Communication to Modulate Source-Sink Relationship in Tomato Depends on Phytochromes
Notice bibliographique
Résumé
Phytochromes have been reported as strategic photoreceptors that can modulate the partition of photoassimilates between source and sink. However, so far, it is unknown whether phytochrome accumulation in the root is part of the control mechanisms of the source-sink relationship that modulates root and shoot growth. Thus, the objective of this work was to investigate phytochrome involvement in the source-sink relationship and in the vegetative and reproductive development of tomato plants (Solanum lycopersicum L. cv. Micro-Tom or MT). The experimental design was completely randomized with four treatments, provided by grafting combinations between aurea (au), which is phytochrome deficient, and the near isogenic line MT: (MT/MT, au/au, MT/au and au/MT). We observed differentiated responses for many parameters analyzed. For example, the root dry mass accumulation and stern diameter obtained by MT/MT, MT/au and au/MT grafting were 33% and 31% higher, respectively, than those obtained by au/au. In the au/MT combination, there were greater root dry mass and total dry mass accumulations. Based on the changes in vegetative and reproductive development observed from grafting combinations between MT and the mutant au, we can conclude that phytochromes function in the control of photoassimilate partitioning between roots and stems during tomato growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».