The Impact of Implant Location on Breast Cancer Characteristics in Previously Augmented Patients: A Systematic Literature Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is a paucity of data comparing the oncologic properties of breast cancer among patients previously having undergone breast augmentation in either the subglandular or subpectoral planes. The objective of the present systematic review was to evaluate whether implant location influenced the characteristics of breast tumors in previously augmented women. Methods: A systematic literature search was performed to identify relevant articles reporting tumor characteristics in augmented patients. The search included published articles in three electronic databases; Ovid MEDLINE, EMBASE, and PubMed. Comparative studies (subglandular vs. subpectoral) were included. Results: Analysis of data pooled from the included studies showed that subglandular implants had a higher frequency of tumors between 2 to 5 cm (26.5% vs. 9.9%, P = 0.0130). Subglandular implants also had a higher frequency of stage 2 tumors (42.9% vs. 23.7%, P = 0.0308). There was no significant difference in lymphovascular invasion between the 2 groups. These results of this systematic review suggest that the prognosis of patients undergoing augmentation is unaffected by implant location (subpectoral vs. subglandular). Conclusions: With the absence of large randomized controlled trials, our study provides surgeons with an evidence-based reference to improve informed consent with regards to implant placement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».