The Impact of Implant Location on Breast Cancer Characteristics in Previously Augmented Patients: A Systematic Literature Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is a paucity of data comparing the oncologic properties of breast cancer among patients previously having undergone breast augmentation in either the subglandular or subpectoral planes.The objective of the present systematic review was to evaluate whether implant location influenced the characteristics of breast tumors in previously augmented women.Methods: A systematic literature search was performed to identify relevant articles reporting tumor characteristics in augmented patients.The search included published articles in three electronic databases; Ovid MEDLINE, EMBASE, and PubMed.Comparative studies (subglandular vs. subpectoral) were included.Results: Analysis of data pooled from the included studies showed that subglandular implants had a higher frequency of tumors between 2 to 5 cm (26.5% vs. 9.9%, P = 0.0130).Subglandular implants also had a higher frequency of stage 2 tumors (42.9% vs. 23.7%,P = 0.0308).There was no significant difference in lymphovascular invasion between the 2 groups.These results of this systematic review suggest that the prognosis of patients undergoing augmentation is unaffected by implant location (subpectoral vs. subglandular).Conclusions: With the absence of large randomized controlled trials, our study provides surgeons with an evidence-based reference to improve informed consent with regards to implant placement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».