Sodium Ferulate Attenuates Lidocaine‐Induced Corneal Endothelial Impairment
Notice bibliographique
Résumé
The introduction of intracameral anaesthesia by injection of lidocaine has become popular in cataract surgery for its inherent potency, rapid onset, tissue penetration, and efficiency. However, intracameral lidocaine causes corneal thickening, opacification, and corneal endothelial cell loss. Herein, we investigated the effects of lidocaine combined with sodium ferulate, an antioxidant with antiapoptotic and anti‐inflammatory properties, on lidocaine‐induced damage of corneal endothelia with in vitro experiment of morphological changes and cell viability of cultured human corneal endothelial cells and in vivo investigation of corneal endothelial cell density and central corneal thickness of cat eyes. Our finding indicates that sodium ferulate from 25 to 200 mg/L significantly reduced 2 g/L lidocaine‐induced toxicity to human corneal endothelial cells, and 50 mg/L sodium ferulate recovered the damaged human corneal endothelial cells to normal growth status. Furthermore, 100 mg/L sodium ferulate significantly inhibited lidocaine‐induced corneal endothelial cell loss and corneal thickening in cat eyes. In conclusion, sodium ferulate protects human corneal endothelial cells from lidocaine‐induced cytotoxicity and attenuates corneal endothelial cell loss and central corneal thickening of cat eyes after intracameral injection with lidocaine. It is likely that the antioxidant effect of sodium ferulate reduces the cytotoxic and inflammatory corneal reaction during intracameral anaesthesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».