Thirty Years with Section 15 of the “Charter”: A Report on Legislative Terminology in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The article summarizes the results of an audit of every statute in Canada (other than Quebec) for evidence of discriminatory language that could be contrary to s. 15 of the Canadian Charter of Rights and Freedoms. It is a revisit of audits that were completed in the three-year holiday granted to s. 15 until April 1985, which generally concluded that governments did not systematically address the wide-ranging instances of direct discrimination in Canadian legislation as promised. Over thirty years later, the article shows that the problem still persists. Wide disparities in legislative attempts to comply with s. 15 remain — with the ground of “sex” remaining the most concerning. The article also reviews other grounds of direct discrimination that can be found in legislative provisions, although these are generally less problematic.\nIn terms of gendered language, Canadian laws now contain a random admixture of neutral and non-neutral language, some discriminatory and some likely justified. Piecemeal reform continues to be the norm. The audit reveals such continuing problems in statutes as gendered job titles, assumed male officials and professionals, outdated terms, archaic language in older statutes and incorporated laws. Relatively simple solutions, such as comprehensive neutral drafting reforms are examined. The article concludes with a call for comprehensive review and reform by federal, provincial and territorial governments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».