Gender Differences in Medication Adherence Among Adolescent and Young Adult Kidney Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Among kidney transplant recipients, gender differences in medication adherence may contribute to higher graft failure risks observed in girls and young women compared with boys and young men. Our aim was to determine whether adherence differs by gender, and whether gender differences vary by age in adolescent and young adult kidney transplant recipients. METHODS: We examined data from the 3-month run-in period (no intervention) of the randomized Teen Adherence in Kidney transplant Effectiveness of Intervention trial. Adherence was monitored using electronic pillboxes in 136 patients (11-24 y) followed in 8 transplant centers in Canada and the United States. We used ordinal logistic regression with generalized estimating equations to estimate the association between gender and each of daily taking (proportion of prescribed doses taken) and timing (proportion of prescribed doses taken on time) adherence, considering effect modification by age (11-16 y vs 17-24 y). RESULTS: No difference in taking adherence was observed by gender among participants aged 11 to 16 years (odds ratio [OR], 0.92; 95% confidence interval [CI], 0.55-1.54), whereas among participants aged 17 to 24 years, women had significantly greater odds of higher taking adherence scores (OR, 3.03; 95% CI, 1.20-7.66) than men. Results were similar for timing adherence, with no difference among participants aged 11 to 16 years (OR, 1.03; 95% CI, 0.65-1.63) but a greater odds of higher timing adherence scores in women than in men among participants aged 17 to 24 years (OR, 3.26; 95% CI, 1.43-7.45). There were no differences in adherence assessed by self-report or SD of tacrolimus trough levels. CONCLUSIONS: Gender differences in adherence vary by age. Whereas younger adolescents show no adherence differences by gender, young women show much better adherence than young men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».