Compositional, ultrastructural and nanotechnological characterization of the SMA strain of Saccharomyces pastorianus: Towards a more complete fermentation yeast cell analysis
Notice bibliographique
Résumé
Nano scanning Auger microscopy (NanoSAM) and time-of-flight secondary ion mass spectrometry (TOF-SIMS) have been used in materials science research for some time, but NanoSAM, in particular, has only recently been applied to biological specimens. Here, the first concurrent utilization of NanoSAM, TOF-SIMS and microscopic techniques for the examination of a standard beverage fermentation strain of Saccharomyces pastorianus uncovered the presence of intracellular networks of CO2 in fermenting cells. Respiring cells produced few bubbles and instead had large internal vacuolar structures. Transmission electron microscopy analysis also showed osmiophilic layers at the cell exterior of fermenting cells that became more prevalent with fermentation duration, while osmiophilic layers were largely absent in respiring cells. TOF-SIMS analysis showed a compositional difference at the exterior and interior of SMA cells and between fermenting and respiring cells. Fermenting cells also appeared to have different 3-OH oxylipin profiles compared to respiring cells based upon examination with immunofluorescence microscopy. The results of this work and further study using these materials science techniques will substantially enhance our understanding of the chemical, ultrastructural and metabolic changes that occur in fermentation yeasts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».