The Local Cluster Survey. I. Evidence of Outside-in Quenching in Dense Environments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The goal of the Local Cluster Survey is to look for evidence of environmentally driven quenching among star-forming galaxies in nearby galaxy groups and clusters. Quenching is linked with environment and stellar mass, and much of the current observational evidence comes from the integrated properties of galaxies. However, the relative size of the stellar and star-forming disk is sensitive to environmental processing and can help identify the mechanisms that lead to a large fraction of quenched galaxies in dense environments. Toward this end, we measure the size of the star-forming disks for 224 galaxies in nine groups and clusters (0.02 < z < 0.04; SFR > 0.1 M ⊙ yr−1) using 24 μm imaging from the Spitzer Space Telescope. We normalize the 24 μm effective radius (R 24) by the size of the stellar disk (R d ). We find that star-forming galaxies with higher bulge-to-total ratios (B/T) and galaxies in more dense environments have more centrally concentrated star formation. Comparison with H i mass fractions and NUV − r colors indicates that a galaxy’s transition from gas-rich and blue to depleted and red is accompanied by an increase in the central concentration of star formation. We build a simple model to constrain the timescale over which the star-forming disks shrink in the cluster environment. Our results are consistent with a long-timescale (>2 Gyr) mechanism that produces outside-in quenching, such as the removal of the extended gas halo or weak stripping of the cold disk gas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».