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Enregistrement W2876969977 · doi:10.3389/fcell.2018.00068

Glycine Promotes the Survival of a Subpopulation of Neural Stem Cells

2018· article· en· W2876969977 sur OpenAlexafffund
Abdelhamid Bekri, Pierre Drapeau

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cell and Developmental Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNeural stem cellBiologyNestinCell biologyGene knockdownGlycine receptorPopulationZebrafishGlycineStem cellApoptosisBiochemistryAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glycine is mainly known as an inhibitory neurotransmitter in adult mature neurons, regulating neuronal network activity in the central nervous system. In contrast, during embryogenesis glycine can act as an excitatory neurotransmitter and generates the first electrical signal in immature neurons. The roles and functional significance of this excitatory glycinergic activity during neurodevelopment are still unclear. Using the zebrafish embryo as a model, we previously showed that glycine regulates proliferation and differentiation of neural stem cells (NSCs) to interneurons. Moreover, we identified that glycine signaling in NSCs is associated with several common developmental pathways and surprisingly also the p53-related apoptosis. Here we investigated how glycine signaling regulates NSC survival. First, we showed by two approaches, acridine orange staining and active caspase 3 immunostaining that defects in glycine signaling induce an early and transient cell death, which was suppressed by knockdown of p53. Then, we developed an NSC transplantation strategy to directly assess NSC-autonomous development upon perturbing glycine signaling. In vivo time-lapse imaging showed that disruption of glycine signaling disturbed the normal NSC interkinetic nuclear migration, leading to cell cycle arrest and apoptosis. Finally, we analyzed two main subpopulations of NSCs, expressing either nestin or GFAP, by in situ labeling and in transgenic lines expressing GFP in either population. We found that disruption of glycine signaling induced a drastic and selective loss of nestin-positive (nestin+) NSCs, which was only partially rescued upon p53 knockdown. Taken together, our findings support a role of glycine signaling in promoting survival of the nestin+ NSC subpopulation early during development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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