Development of renewable, densified biomass for household energy in China
Notice bibliographique
Résumé
Recent national strategic plans in China have set renewable energy targets for rural household energy programs, including those that advance the production of densified biomass fuels (e.g. pellets, briquettes) for use in household cooking and heating stoves. There is presently very little information on potential barriers to the successful development of densified biomass for household cooking and heating in China, but such knowledge may be informative in settings that aim to replace unprocessed coal and other polluting fuels with renewable, cleaner-burning energy sources. We designed a case study to coordinate data-gathering efforts at rural field sites in southwestern Sichuan province and northeastern Jilin and Heilongjiang provinces, where production of densified biomass fuels is under development for household end-users. We conducted interviews with factory personnel, local administrative leaders, and sector experts involved in the production and distribution of densified fuel, including pellets and briquettes, for household use. Results from our qualitative textual data analysis yielded several recommendations for improving development of densified biomass fuels for household end-use. These included reducing heterogeneity of feedstocks, increasing financial support for operational costs (e.g. collection, transport, and storage of raw materials; storage and distribution of final products), improving household perceptions of and subsequent demand for densified biomass fuels, and increasing enforcement of national and provincial policies banning the use of coal and open-field biomass burning. Collection and storage of raw materials and the final densified fuel product were consistently noted as critical challenges to scaling up production at all three sites. Finally, the perspectives of factory managers and local village administrators that we present also indicated that production of densified biomass fuels would most likely be more successful and reproducible in places where national-level policies are viewed as obligatory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».