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Enregistrement W2877292294 · doi:10.2196/mental.9613

Patients’ Experiences of Web- and Mobile-Assisted Group Therapy for Depression and Implications of the Group Setting: Qualitative Follow-Up Study

2018· article· en· W2877292294 sur OpenAlexvenueno aff
Raphael Schuster, Sophia Sigl, Thomas Berger, Anton‐Rupert Laireiter

Notice bibliographique

RevueJMIR Mental Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFacilitatorGroup psychotherapyPsychologyPsychological interventionPsychotherapistContext (archaeology)Thematic analysisClinical psychologyQualitative researchApplied psychologySocial psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Blended group therapy combines group sessions with Web- and mobile-based treatment modules. Consequently, blended group therapy widens the choice within blended interventions at reasonable costs. This is the first qualitative study on blended group therapy. OBJECTIVE: The objective of this study was to investigate the patient-centered feasibility of blended group therapy for major depression, with special emphasis on the fit and dynamic interplay between face-to-face and internet-based elements. METHODS: A total of 22 patients who had a variety of experiences through participating in one of the two blended group therapy interventions were interviewed following a semistructured interview guide. In-depth interviews were analyzed by three trained psychologists, using thematic analysis and a rule-guided internet-based program (QCAmap). The transcript of the interviews (113,555 words) was reduced to 1081 coded units, with subsequent extraction of 16 themes. RESULTS: Web- and mobile-based elements were described as a treatment facilitator and motivator, increasing the salience and consolidation of cognitive behavioral therapy materials, resulting in in- and inter-session alignment to the treatment. Additionally, patients valued the option of intimate Web-based self-disclosure (by lateral patient-therapist communication), and therapists were provided with tools for between-session monitoring and reinforcement of exercising. In this context, group phenomena seemed to back up therapists' efforts to increase treatment engagement. The dissonance because of noncompliance with Web-based tasks and the constriction of in-session group interaction were considered as possible negative effects. Finally, issues of tailoring and structure seemed to fulfill different preconditions compared with individual therapy. CONCLUSIONS: Blended group therapy constitutes a structured and proactive approach to work with depression, and the integration of both modalities initiates a beneficial interplay. Results support the patient-centered value of blended group therapy and provide the first insight into blended group therapy's role in fostering therapeutic treatment factors. However, potential negative effects should be considered carefully.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,416 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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