<i>Spirulina platensis</i> ameliorates arsenic-mediated uterine damage and ovarian steroidogenic disorder
Notice bibliographique
Résumé
Novel, non-invasive, painless oral therapeutic agents are needed to replace the painful conventional treatment of arsenic-associated health hazards with metal chelators. Our aim was to examine the effect of spirulina ( Spirulina platensis ( Geitler, 1925 )) on arsenic-mediated uterine toxicity. Female Wistar rats were divided equally into four experimental treatment groups: control group, sodium arsenite group (1.0 mg/100 g body mass), spirulina placebo group (20 mg/100 g body mass), and sodium arsenite + spirulina group. In contrast with the control group, spectrophotometric and electrozymographic evaluation revealed that rats that ingested arsenic for 8 d showed significant diminution of the activities of superoxide dismutase, catalase, and peroxidase ( p < 0.001). Mutagenic uterine DNA breakage and tissue damage were prominent following arsenic consumption by the rats. Oral delivery of spirulina resulted in a significant amelioration of arsenic-induced adverse oxidative stress and genotoxic state of rats. A significant low-signaling ( p < 0.001) of gonadotropins and estradiol was also noted in the arsenic-treated rats, which was terminated by spirulina; this arsenic-primed adverse effect was significant ( p < 0.05, p < 0.01). The spirulina treatment mechanism could be associated with augmentation of the antioxidant defense system that protects the arsenic-mediated pathological state of the uterus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».