MARES Project: Hydrographic data of the San Jorge Gulf fromR/V <i>Coriolis II</i> cruise in 2014
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. PROMESse (Multidisciplinary program for the study of the ecosystem and marine geology of San Jorge Gulf and the coast of the Province of Chubut) was an international cooperation research program among the Ministry of Science and Technology (MINCyT), the National Scientific and Technical Research Council (CONICET), the Province of Chubut (Argentina) and the University of Quebec at Rimouski (UQAR/ISMER, Canada). Within the framework of this program two projects were carried out, MARES (Marine Ecosystem Health of the San Jorge Gulf: Present status and Resilience capacity) and MARGES (Marine Geology). The main goal of MARES was to conduct a comprehensive study of the dynamics of physical, chemical and biological parameters vitals for the San Jorge Gulf ecosystem. The observational component of this project consisted on a multidisciplinary oceanographic cruise on board of the research vessel Coriolis II in Feb. 2014 integrated by three legs designed to identify and characterize areas of high primary productivity, which will serve as indicators of the ecosystem health. This paper reports the hydrographic data collected during the second leg of the Coriolis II cruise. This leg was aimed to study the frontal dynamics associated to a region of high tidal dissipation rate south of the Gulf, and to study the vertical displacements of the pycnocline at a fixed site in the center of the Gulf mouth. To this end, high-resolution data was collected in the southern tidal front, including quasi-continuous CTD vertical profiles, underway surface temperature and salinity, Scanfish II CTD and shipboard ADCP data. The data sets are available in the National Oceanographic Data Center (NODC) from NOAA. DOI: doi:10.7289/V5MP51J2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».