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Enregistrement W287795178 · doi:10.1096/fasebj.23.1_supplement.578.4

The role of CMKLR1a in the differentiation and function of C2C12 myoblasts

2009· article· en· W287795178 sur OpenAlexafffund
Mark E. Issa, Kerry B. Goralski

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMyogenesisC2C12MyogeninMyoDMyocyteMYF5Cell biologySkeletal muscleBiologyCellular differentiationEndocrinologyInternal medicineMedicineGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chemerin is a novel adipokine that exerts its effects via the G‐protein coupled receptor CMKLR1. Recent studies have shown that CMKLR1 plays an important role in the differentiation and function of cultured adipocytes and osteoblasts. We hypothesize that CMKLR1 plays a functional role in the differentiation of myoblasts due to their common mesenchymal ancestry with adipocytes and osteoblasts. In the present study we show that CMKLR1 mRNA is expressed in mouse skeletal muscle. In C2C12 mouse myoblasts, the expression of CMKLR1 increases 3‐fold with the differentiation of those cells into multinucleated myotubules. Consistent with the mRNA expression immunodetectable CMKLR1 is present in the myotubules. Abolishing CMKLR1 expression using adenoviral‐delivered shRNA: impairs the differentiation of C2C12 myoblasts into mature myotubules; inhibits the expression of muscle specific transcription factors myogenin and myoD, and reduces the expression of glucose transporter‐4 and the insulin receptor. We conclude that CMKLR1 signaling is active in skeletal muscle cells and that this pathway acts as a regulator of myogenesis. This work was supported by operating grants from CIHR, NSHRF, PEF and DMRF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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