Community factors associated with stunting, overweight and food insecurity: a community-based mixed-method study in four Andean indigenous communities in Ecuador
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We aimed to implement participatory research to answer a question posed by four Kichwa indigenous communities in Andean Ecuador about what actionable factors are associated with childhood stunting, overweight and food insecurity among their people. DESIGN: We used mixed methods including household questionnaires, discussion groups with respondents of the questionnaires and anthropometric measurement of children (6 months to 12 years) from surveyed households. SETTING: The study involved four Andean indigenous communities transitioning from traditional to Western lifestyles. They subsist mainly on small-scale agriculture and have a rich cultural heritage including their traditional language. PARTICIPANTS: Anthropometric data were collected from 298 children from 139 households in four communities; all households completed the questionnaire. We held five discussion groups (6-10 participants each): three composed of mothers and two of farmers. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: Primary outcomes were stunting, overweight, food insecurity and their relationship with demographics, dietary habits and agricultural habits. RESULTS: Of 298 children, 48.6% were stunted and 43.3% overweight for age. Stunted children were more likely to live in households that sold livestock (ORa 1.77, 95% CIa 1.06 to 2.95) and with illiterate primary caretakers (ORa 1.81, 95% CIa 1.07 to 3.06), but were less likely to live in households with irrigation (ORa 0.47, 95% CIa 0.27 to 0.81). Overweight children were more likely to be male (ORa 1.87, 95% CIa 1.02 to 3.43) and live in a household that sold livestock (ORa 2.14, 95% CIa 1.14 to 4.02). Some 67.8% of children lived in a household with food insecurity, more frequently in those earning below minimum wage (ORa 2.90, 95% CIa 1.56 to 5.41) and less frequently in those that ate quinoa in the past 24 hours (ORa 0.17, 95% CIa 0.06 to 0.48). Discussion groups identified irrigation and loss of agricultural and dietary traditions as important causes of poor childhood nutrition. CONCLUSION: Many indigenous communities face tumultuous cultural, nutritional and epidemiological transitions. Community-based interventions on factors identified here could mitigate negative health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».