Correlation Between Resistin Level and Metabolic Syndrome Component: A Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic syndrome (MetS) has a collection of some abnormal and pathological conditions that cause many critical diseases. Resistin is one of the possible candidates for these pathologies but there are not enough data to prove if resistin has positive, neutral, or negative effects on one or some components of MetS. This review summarizes data about comparing the effects and contribution of resistin in initiation and progression of MetS components and also its different actions between human and other mammalians. This summarized data about the relationship of resistin and MetS components have been obtained from clinical researches and in some cases even animal studies. To find the relevant studies, the search in PubMed, Science Direct, and Scopus were performed. Human and animal studies on relationships between resistin and MetS (initiation and progression of components) were included in our search. In experiments reported among different human genetic groups as well as the patients with various disease such as diabetes, no significant correlation is shown between FBG and resistin level. Furthermore, this review shows that the results of correlation between resistin and TG, HDL, and central or abdominal obesity were inconsistent. These inconsistencies can arise from different sample size or genetic groups, gender, and also from experimental studies. Therefore, to obtain precise results systematic review and meta-analyses are required.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle