Correlation Between Resistin Level and Metabolic Syndrome Component: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic syndrome (MetS) has a collection of some abnormal and pathological conditions that cause many critical diseases. Resistin is one of the possible candidates for these pathologies but there are not enough data to prove if resistin has positive, neutral, or negative effects on one or some components of MetS. This review summarizes data about comparing the effects and contribution of resistin in initiation and progression of MetS components and also its different actions between human and other mammalians. This summarized data about the relationship of resistin and MetS components have been obtained from clinical researches and in some cases even animal studies. To find the relevant studies, the search in PubMed, Science Direct, and Scopus were performed. Human and animal studies on relationships between resistin and MetS (initiation and progression of components) were included in our search. In experiments reported among different human genetic groups as well as the patients with various disease such as diabetes, no significant correlation is shown between FBG and resistin level. Furthermore, this review shows that the results of correlation between resistin and TG, HDL, and central or abdominal obesity were inconsistent. These inconsistencies can arise from different sample size or genetic groups, gender, and also from experimental studies. Therefore, to obtain precise results systematic review and meta-analyses are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».