Craniofacial Horn Injuries: Rares Lesional Entities at the University Hospital of Bouaké (Côte d’Ivoire)
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Describe the epidemiological, clinical and therapeutic particularities of craniofacial trauma by encornment. Type of study: This was a retrospective and descriptive study. Material and methods: It took place in the surgical emergency departments of Bouaké (Côte d’Ivoire) University Hospital from January 2013 to December 2017, for a period of 5 years. It focused on patients of 0 to 5 years old admitted for craniofacial trauma involving the horn of a bovine. Results: Of the 26 cases of traumatic encornment, 11 were craniofacial location (42%). There were 9 male and 2 female victims. The average age was 10.54 years with extremes of 6 months and 24 years. Patients came from rural areas of Côte d’Ivoire. Bovids were responsible for all causal encornements. The lesions involved the scalp (3 cases) and the face (8 cases). The lesions were cutaneous-musculo skeletal in 7 cases. The surgical treatment included debridement associated to a suture in all cases and associated with maxillo mandibular blockage in 3 cases and duro-cranioplasty in one case. Conclusion: In the local context, facial cranio traumatism by encornement is rare and seems to be essentially infantile, masculine and rural problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».