EMBRAER - Empresa Brasileira de Aeron�utica S.A. (Brazilian aerospace conglomerate): Brazilian airc
Notice bibliographique
Résumé
In 2017, Embraer held 58 percent of the world's market share in commercial jets for the regional aviation market.In addition, according to projections, Embraer will have to produce and deliver a commercial jet every two days over a twenty-year period.According to the International Civil Aviation Organization, there are 1,548 aircraft manufacturing companies in the world.However, only a few can be considered "assemblies" and only five of these carry out large-scale production: Airbus (Europe), Boeing (USA), Bombardier (Canada), Embraer (Brazil) and Tupolev (Russia).Embraer emerged in a 'developing country' with no tradition in the aerospace sector and became a strong competitor in the small and medium-sized global aircraft market.To understand Embraer's experience, a synthetic review was carried out of the main theories related to the internationalization process.Moreover, primary documents were used in this study, as well as extensive literature on the company's history and internationalization process.The starting point is the hypothesis that internationalization had a fundamental impact on the growth of the company.As a preliminary conclusion, it is possible to say that Embraer started out with the "world market" in mind.Likewise, it is possible to affirm that the decision to focus on executive, military, small and medium-sized aircraft aviation to boost regional markets proved to be assertive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».