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Enregistrement W2879366474 · doi:10.1016/s0140-6736(18)31127-9

Causes and incidence of community-acquired serious infections among young children in south Asia (ANISA): an observational cohort study

2018· article· en· W2879366474 sur OpenAlexfundno aff
Samir K. Saha, Stephanie J. Schrag, Shams El Arifeen, Luke C. Mullany, Mohammad Shahidul Islam, Nong Shang, Shamim Qazi, Anita K. M. Zaidi, Zulfiqar A Bhutta, Anuradha Bose, Pinaki Panigrahi, Sajid Soofi, Nicholas E. Connor, Dipak Kumar Mitra, Rita Isaac, Jonas M. Winchell, Melissa Arvay, Yasir Shafiq, Muhammad Imran Nisar, Benazir Baloch, Furqan Kabir, Murtaza Ali, Maureen H. Diaz, Radhanath Satpathy, Pritish Nanda, Bijaya Kumar Padhi, Sailajanandan Parida, Aneeta Hotwani, Md Hasanuzzaman, Sheraz Ahmed, M. Belal Hossain, Shabina Ariff, Imran Ahmed, Syed Mamun Ibne Moin, Arif Mahmud, Jessica L. Waller, Iftekhar Rafiqullah, Mohammad Abdul Quaiyum, Nazma Begum, Balaji Veeraraghavan, Jasmin Halen, ASM Nawshad Uddin Ahmed, Martin W. Weber, Davidson H. Hamer, Patricia L. Hibberd, Qazi Sadeq-ur Rahman, Venkat Raghava Mogan, Md. Tanvir Hossain, Lesley McGee, Shalini Anandan, Anran Liu, Kalpana Panigrahi, Asha Mary Abraham, Abdullah H Baqui

Notice bibliographique

RevueThe Lancet · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and Maternal Infections
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHospital for Sick ChildrenWorld Health OrganizationChild Health Research FoundationBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)PediatricsCohortPopulationBlood cultureAmpicillinCohort studyAntibioticsInternal medicineBiologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: More than 500 000 neonatal deaths per year result from possible serious bacterial infections (pSBIs), but the causes are largely unknown. We investigated the incidence of community-acquired infections caused by specific organisms among neonates in south Asia. METHODS: From 2011 to 2014, we identified babies through population-based pregnancy surveillance at five sites in Bangladesh, India, and Pakistan. Babies were visited at home by community health workers up to ten times from age 0 to 59 days. Illness meeting the WHO definition of pSBI and randomly selected healthy babies were referred to study physicians. The primary objective was to estimate proportions of specific infectious causes by blood culture and Custom TaqMan Array Cards molecular assay (Thermo Fisher, Bartlesville, OK, USA) of blood and respiratory samples. FINDINGS: 6022 pSBI episodes were identified among 63 114 babies (95·4 per 1000 livebirths). Causes were attributed in 28% of episodes (16% bacterial and 12% viral). Mean incidence of bacterial infections was 13·2 (95% credible interval [CrI] 11·2-15·6) per 1000 livebirths and of viral infections was 10·1 (9·4-11·6) per 1000 livebirths. The leading pathogen was respiratory syncytial virus (5·4, 95% CrI 4·8-6·3 episodes per 1000 livebirths), followed by Ureaplasma spp (2·4, 1·6-3·2 episodes per 1000 livebirths). Among babies who died, causes were attributed to 46% of pSBI episodes, among which 92% were bacterial. 85 (83%) of 102 blood culture isolates were susceptible to penicillin, ampicillin, gentamicin, or a combination of these drugs. INTERPRETATION: Non-attribution of a cause in a high proportion of patients suggests that a substantial proportion of pSBI episodes might not have been due to infection. The predominance of bacterial causes among babies who died, however, indicates that appropriate prevention measures and management could substantially affect neonatal mortality. Susceptibility of bacterial isolates to first-line antibiotics emphasises the need for prudent and limited use of newer-generation antibiotics. Furthermore, the predominance of atypical bacteria we found and high incidence of respiratory syncytial virus indicated that changes in management strategies for treatment and prevention are needed. Given the burden of disease, prevention of respiratory syncytial virus would have a notable effect on the overall health system and achievement of Sustainable Development Goal. FUNDING: Bill & Melinda Gates Foundation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations221
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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