Towards universal health coverage: a mixed-method study mapping the development of the faith-based non-profit sector in the Ghanaian health system
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Faith-based non-profit (FBNP) providers have had a long-standing role as non-state, non-profit providers in the Ghanaian health system. They have historically been considered to be important in addressing the inequitable geographical distribution of health services and towards the achievement of universal health coverage (UHC), but in changing contexts, this contribution is being questioned. However, any assessment of contribution is hampered by the lack of basic information about their comparative presence and coverage in the Ghanaian health system. In response, since the 1950s, there have been repeated calls for the 'mapping' of faith-based health assets. METHODS: A historically-focused mixed-methods study was conducted, collecting qualitative and quantitative data and combining geospatial mapping with varied documentary resources (secondary and primary, current and archival). Geospatial maps were developed, providing a visual representation of changes in the spatial footprint of the Ghanaian FBNP health sector. RESULTS: The geospatial maps show that FBNPs were originally located in rural remote areas of the country but that this service footprint has evolved over time, in line with changing social, political and economic contexts. CONCLUSION: FBNPs have had a long-standing role in the provision of health services and remain a valuable asset within national health systems in Ghana and sub-Saharan Africa more broadly. Collaboration between the public sector and such non-state providers, drawing on the comparative strengths and resources of FBNPs and focusing on whole system strengthening, is essential for the achievement of UHC.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle