Evaluation of the Rain Effects on Gap Acceptance Behavior at Roundabouts by a Logit Model
Notice bibliographique
Résumé
A roundabout is generally known as an efficient, safe, and environmentally friendly intersection. Since 2010, the Korea government has taken the lead in constructing roundabouts as part of a special project. During that time, many ideas have been put forward to improve the safety, operation, and design of such roundabouts. In terms of improvements, it is particularly important to understand roundabout gap acceptance behavior. As such, we investigated gap acceptance behaviors at four roundabouts based on field observation during both good weather and rainy conditions. Based on the observed data, roundabout critical gaps were estimated, and a logit model for gap acceptance using various roundabout variables was developed to investigate gap acceptance maneuvering at roundabouts. A total of 2,421 data events for gap acceptance were collected from the field observation. Out of these events, 64.6% of drivers (1,564 drivers) accepted the given gaps and 35.4% of drivers (857 drivers) rejected them. The values for critical gaps were estimated using several different estimation methods and ranged from 3.3 to 4.7 seconds. The model was developed using four variables including gap size, type of circulating vehicle, traffic volume at the circulating lane, and weather conditions. The developed model shows that a longer gap results in a 3.669 times higher probability of entering roundabouts when the gap is sufficiently great for acceptance than when the gap is smaller. The effects of other variables, such as circulating vehicle types, circulating traffic volume, and weather conditions, are relatively lower than that of a gap size. Rain conditions influenced gap acceptance maneuvering around a roundabout. Drivers need about a 10 percent longer gap to accept entry into roundabouts during rainy conditions, and gap acceptance probabilities are 10 to 20 percent lower for the same given gap time during rainy conditions compared to good weather conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».