A systematic review and meta-analysis of endoscopic versus open treatment of craniosynostosis. Part 1: the sagittal suture
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In this systematic review and meta-analysis the authors aimed to directly compare open surgical and endoscope-assisted techniques for the treatment of sagittal craniosynostosis, focusing on the outcomes of blood loss, transfusion rate, length of stay, operating time, complication rate, cost, and cosmetic outcome. METHODS: A literature search was performed in compliance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. Relevant articles were identified from 3 electronic databases (MEDLINE, EMBASE, and CENTRAL [Cochrane Central Register of Controlled Trials]) from their inception to August 2017. The quality of methodology and bias risk were assessed using the Effective Public Health Practice Project Quality Assessment Tool for Quantitative Studies. Effect estimates between groups were calculated as standardized mean differences with 95% CIs. Random and fixed effects models were used to estimate the overall effect. RESULTS: Of 316 screened records, 10 met the inclusion criteria, of which 3 were included in the meta-analysis. These studies reported on 303 patients treated endoscopically and 385 patients treated with open surgery. Endoscopic surgery was associated with lower estimated blood loss (p < 0.001), shorter length of stay (p < 0.001), and shorter operating time (p < 0.001). From the literature review of the 10 studies, transfusion rates for endoscopic procedures were consistently lower, with significant differences in 4 of 6 studies; the cost was lower, with differences ranging from $11,603 to $31,744 in 3 of 3 studies; and the cosmetic outcomes were equivocal (p > 0.05) in 3 of 3 studies. Finally, endoscopic techniques demonstrated complication rates similar to or lower than those of open surgery in 8 of 8 studies. CONCLUSIONS: Endoscopic procedures are associated with lower estimated blood loss, operating time, and days in hospital. Future long-term prospective registries may establish advantages with respect to complications and cost, with equivalent cosmetic outcomes. Larger studies evaluating patient- or parent-reported satisfaction and optimal timing of intervention as well as heterogeneity in outcomes are indicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,045 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».