Efek Infusa Daun Salam (Syzygium polyanthum) Terhadap Penurunan Kadar Kolesterol Total Darah Tikus Jantan Galur Wistar Model Dislipidemia
Notice bibliographique
Résumé
Latar Belakang. Di seluruh dunia penyakit kardiovaskuler (PKV) merupakan penyebab kematian utama, menurut estimasi para ahli badan kesehatan sedunia (WHO), setiap tahun sekitar 50% penduduk dunia meninggal akibat penyakit jantung dan pembuluh darah. Banyak faktor yang mempengaruhi terjadinya penyakit kardiovaskuler tersebut salah satunya adalah dislipidemia. Selain menggunakan obat penurun kolesterol, tanaman obat seperti daun salam menjadi pilihan dalam mencegah dan mengobati dislipidemia Tujuan Penelitian. Mengetahui efek daun salam dan mengetahui dosis paling optimal dalam menurunkan kadar kolesterol total darah pada tikus jantan galur wistar model dislipidemia. Metode. Hewan coba yaitu tikus jantan galur wistar dengan berat badan 200 – 300 gram, jumlah 25 ekor, dibagi dalam 5 kelompok (n=5), yang kemudian diinduksi diet tinggi lemak dan Propiltiourasil (PTU) 0,01% selama 2 minggu kemudian dilanjutkan dengan pemberian infusa daun salam per oral dengan dosis 5%, 10%, 20% dan simvastatin selama 2 minggu. Pengamatan penurunan kadar kolesterol dilakukan sebelum dan setelah pemberian infusa daun salam selama 2 minggu. Data diuji secara statistik menggunakan uji Anova dan Post Hoc LSD. Hasil. Pada penelitian didapatkan pemberian infusa daun salam pada kelompok perlakuan menyebabkan penurunan kolesterol total secara bermakna (p<0,05) pada semua dosis. Efek tersebut tidak berbeda antara masing-masing dosis infusa daun salam dan simvastatin. Simpulan. Penggunaan infusa daun salam dengan dosis 5%, 10% dan 20% memiliki efek menurunkan kadar kolesterol total darah tikus, dan memiliki efek yang sama dengan simvastatin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».