MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2880464294 · doi:10.5539/jas.v10n8p477

Accelerated Aging for the Evaluation of the Physiological Potential of Eggplant Seeds

2018· article· en· W2880464294 sur OpenAlexvenueno aff
Cristiane Deuner, Danillo B. Rodrigues, Lílian Vanussa Madruga de Tunes, Ana Sofia Almeida, ANNA S. SUÑÉ, Andréa Bicca Noguez Martins, H. L. Chagas, Éwerton Gewehr, Luis Henrique Konzen, Bruna Barreto dos Reis

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccelerated agingGerminationCultivarSeedlingHorticultureWater contentMoistureSeed testingBiologyAgronomyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of healthy and vigorous seeds is necessary to ensure adequate plant stands, therefore, vigor tests are used to measure the physiological potential of seeds alongside with the germination test. The objective of this study was to evaluate different procedures for the estimation of the physiological potential of eggplant seeds through the accelerated aging test. Seed lots were tested for moisture content, germination, first count of germination, seedling emergence and speed of emergence index. Then, seeds were subjected to the conventional accelerated aging test, using an unsaturated NaCl solution or a NaCl saturated solution, for 24, 48 and 72 hours at 41 °C, estimating the moisture content after each period of aging. The treatments were allocated in a completely randomized design, with four treatments (seed lots) and four replicates. The use of the saturated solution of NaCl decreases the absorption of water and the rate of deterioration of eggplant seeds during the accelerated aging test, providing more uniform results. The accelerated aging test allows eggplant seed lots from cv. Napoli to be ranked at different levels of vigor and, among the procedures tested, the combinations 41 °C/48 hours and 41 °C/72 hours allowed the proper assessment of the physiological potential of seeds of this cultivar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Agricultural ScienceMême sujetSeed Germination and PhysiologyTravaux en français237 207