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Enregistrement W2880520587 · doi:10.1186/s13054-018-2096-8

Emergency Department disposition decisions and associated mortality and costs in ICU patients with suspected infection

2018· article· en· W2880520587 sur OpenAlexaff
Shannon M. Fernando, Bram Rochwerg, Peter M. Reardon, Kednapa Thavorn, Andrew Seely, Jeffrey J. Perry, Douglas P. Barnaby, Peter Tanuseputro, Kwadwo Kyeremanteng

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityOttawa HospitalImpactBruyèreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency departmentEmergency medicineIntensive care unitLogistic regressionPediatricsIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Following emergency department (ED) assessment, patients with infection may be directly admitted to the intensive care unit (ICU) or alternatively admitted to hospital wards or sent home. Those admitted to the hospital wards or sent home may experience future deterioration necessitating ICU admission. METHODS: We used a prospectively collected registry from two hospitals within a single tertiary care hospital network between 2011 and 2014. Patient information, outcomes, and costs were stored in the hospital data warehouse. Patients were categorized into three groups: (1) admitted directly from the ED to the ICU; (2) initially admitted to the hospital wards, with ICU admission within 72 hours of initial presentation; or (3) sent home from the ED, with ICU admission within 72 hours of initial presentation. Using multivariable logistic regression, we sought to compare outcomes and total costs between groups. Total costs were evaluated using a generalized linear model. RESULTS: A total of 657 patients were included; of these, 338 (51.4%) were admitted directly from the ED to the ICU, 246 (37.4%) were initially admitted to the wards and then to the ICU, and 73 (11.1%) were initially sent home and then admitted to the ICU. In-hospital mortality was lowest among patients admitted directly to the ICU (29.5%), as compared with patients admitted to the ICU from wards (42.7%) or home (61.6%) (P < 0.001). As compared with direct ICU admission, disposition to the ward was associated with an adjusted OR of 1.75 (95% CI, 1.22-2.50; P < 0.01) for mortality, and disposition home was associated with an adjusted OR of 4.02 (95% CI, 2.32-6.98). Mean total costs were lowest among patients directly admitted to the ICU ($26,748), as compared with those admitted from the wards ($107,315) and those initially sent home ($71,492) (P < 0.001). Cost per survivor was lower among patients directly admitted to the ICU ($37,986) than either those initially admitted to the wards ($187,230) or those sent home ($186,390) (P < 0.001). CONCLUSIONS: In comparison with direct admission to the ICU, patients with suspected infection admitted to the ICU who have previously been discharged home or admitted to the ward are associated with higher in-hospital mortality and costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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