Evaluation of a Photovoltaic Energy System Applied to a Drip Irrigation System
Notice bibliographique
Résumé
This work aimed to evaluate the performance of a drip irrigation system with photovoltaic energy directly connected to the water pumping system through the irrigation uniformity coefficients using the statistical quality control, with the control chart of Shewhart. The experiment was conducted at the State University of West Parana (UNIOESTE), campus of Cascavel, in the Project CASA (Center of Alternative Energy System Analysis), during six days of open sky. The irrigation system contained four lines with 18 drippers each, collecting the flow of each dripper for five minutes, along with the parameters of temperature and solar radiation. In the energy part, the current and the voltage generated by the panel were analyzed. The main results allowed to evaluate that the flows of the drippers showed changes directly proportional to the decrease or increase of the radiation. Even with the changes in radiation levels during the collection period, the system obtained excellent process capability according to the analyzes of the distribution uniformities. It was also concluded that there was a significant relationship between the coefficients (CUC, DUC and CV) with the process capacity of the flow data. The control plot was adequate to diagnose the treatments. Statistical control proved to be effective for the determination of process variability, thus recommending the use of a drip irrigation system with a solar photovoltaic system directly connected to the pump on open sky days with few clouds due to the lower variability in relation to the graph of control and greater uniformity of water distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».