Herring supports Northeast Pacific predators and fisheries: Insights from ecosystem modelling and management strategy evaluation
Notice bibliographique
Résumé
This paper analyzes the trophic role of Pacific herring, the potential consequences of its depletion, and the impacts of alternative herring fishing strategies on a Northeast Pacific food web in relation to precautionary, ecosystem-based management. We used an Ecopath with Ecosim ecosystem model parameterized for northern British Columbia (Canada), employing Ecosim to simulate ecosystem effects of herring stock collapse. The ecological impacts of various herring fishing strategies were investigated with a Management Strategy Evaluation algorithm within Ecosim, accounting for variability in climatic drivers and stock assessment errors. Ecosim results suggest that herring stock collapse would have cascading impacts on much of the pelagic food web. Management Strategy Evaluation results indicate that herring and their predators suffer moderate impacts from the existing British Columbia harvest control rule, although more precautionary management strategies could substantially reduce these impacts. The non-capture spawn-on-kelp fishery, traditionally practiced by many British Columbia and Alaska indigenous peoples, apparently has extremely limited ecological impacts. Our simulations also suggest that adopting a maximum sustainable yield management strategy in Northeast Pacific herring fisheries could generate strong, cascading food web effects. Furthermore, climate shifts, especially when combined with herring stock assessment errors, could strongly reduce the biomasses and resilience of herring and its predators. By clarifying the trophic role of Pacific herring, this study aims to facilitate precautionary fisheries management via evaluation of alternative fishing strategies, and thereby to inform policy tradeoffs among multiple ecological and socioeconomic factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».