Tolerance traits related to climate change resilience are independent and polygenic
Notice bibliographique
Résumé
The resilience of organisms to climate change through adaptive evolution is dependent on the extent of genetically based variation in key phenotypic traits and the nature of genetic associations between them. For aquatic animals, upper thermal tolerance and hypoxia tolerance are likely to be a important determinants of sensitivity to climate change. To determine the genetic basis of these traits and to detect associations between them, we compared naturally occurring populations of two subspecies of Atlantic killifish, Fundulus heteroclitus, that differ in both thermal and hypoxia tolerance. Multilocus association mapping demonstrated that 47 and 35 single nucleotide polymorphisms (SNPs) explained 43.4% and 51.9% of variation in thermal and hypoxia tolerance, respectively, suggesting that genetic mechanisms underlie a substantial proportion of variation in each trait. However, no explanatory SNPs were shared between traits, and upper thermal tolerance varied approximately linearly with latitude, whereas hypoxia tolerance exhibited a steep phenotypic break across the contact zone between the subspecies. These results suggest that upper thermal tolerance and hypoxia tolerance are neither phenotypically correlated nor genetically associated, and thus that rates of adaptive change in these traits can be independently fine-tuned by natural selection. This modularity of important traits can underpin the evolvability of organisms to complex future environmental change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».