Physical activity and disability measures in chronic non-specific low back pain: a study of responsiveness
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES:: To compare the responsiveness of disability measures with physical activity measures in patients with chronic low back pain (CLBP) undergoing a course of physical therapy treatment. DESIGN:: This is a prospective cohort study with two-month follow-up. SUBJECTS:: A total of 106 patients presenting with non-specific CLBP of more than three months duration were recruited. MAIN MEASURES:: Disability measures investigated were Quebec Back Pain Disability Scale and Roland Morris Disability Questionnaire. Physical activity measures analyzed include the Baecke Habitual Physical Activity Questionnaire and objective measures derived from an accelerometer (i.e. total time spent in moderate-to-vigorous and light physical activity, number of steps and counts per minute). Disability and physical activity measures were collected at the baseline and after eight weeks of treatment. For the responsiveness analyses, effect size (ES) and standardized response mean (SRM) were calculated. Correlations between the change in disability and physical activity measures were calculated. RESULTS:: Responsiveness for disability measures was considered to be large with ESs ranging from -1.03 to -1.45 and SRMs ranging from -0.99 to -1.34, whereas all physical activity measures showed values lower than 0.20. Changes in disability measures did not correlate with changes in physical activity measures (correlation coefficients ranged from -0.10 to 0.09). CONCLUSION:: Disability measures were responsive after a course of physical therapy treatment in patients with CLBP. The lack of responsiveness in the physical activity measures might be due to the inability of these measures to detect change over time or the use of an intervention not designed to increase physical activity levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».