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Enregistrement W2882040634 · doi:10.1177/0269215518787015

Physical activity and disability measures in chronic non-specific low back pain: a study of responsiveness

2018· article· en· W2882040634 sur OpenAlexaboutno aff
Priscila K. Morelhão, Márcia R. Franco, Crystian B. Oliveira, Thalysi Mayumi Hisamatsu, Paulo H. Ferreira, Leonardo Oliveira Pena Costa, Christopher G. Maher, Rafael Zambelli Pinto

Notice bibliographique

RevueClinical Rehabilitation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésPhysical therapyMedicinePhysical activityLow back painProspective cohort studyPhysical disabilityPhysical medicine and rehabilitationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES:: To compare the responsiveness of disability measures with physical activity measures in patients with chronic low back pain (CLBP) undergoing a course of physical therapy treatment. DESIGN:: This is a prospective cohort study with two-month follow-up. SUBJECTS:: A total of 106 patients presenting with non-specific CLBP of more than three months duration were recruited. MAIN MEASURES:: Disability measures investigated were Quebec Back Pain Disability Scale and Roland Morris Disability Questionnaire. Physical activity measures analyzed include the Baecke Habitual Physical Activity Questionnaire and objective measures derived from an accelerometer (i.e. total time spent in moderate-to-vigorous and light physical activity, number of steps and counts per minute). Disability and physical activity measures were collected at the baseline and after eight weeks of treatment. For the responsiveness analyses, effect size (ES) and standardized response mean (SRM) were calculated. Correlations between the change in disability and physical activity measures were calculated. RESULTS:: Responsiveness for disability measures was considered to be large with ESs ranging from -1.03 to -1.45 and SRMs ranging from -0.99 to -1.34, whereas all physical activity measures showed values lower than 0.20. Changes in disability measures did not correlate with changes in physical activity measures (correlation coefficients ranged from -0.10 to 0.09). CONCLUSION:: Disability measures were responsive after a course of physical therapy treatment in patients with CLBP. The lack of responsiveness in the physical activity measures might be due to the inability of these measures to detect change over time or the use of an intervention not designed to increase physical activity levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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