Low‐Bandgap Terpolymers for High‐Gain Photodiodes with High Detectivity and Responsivity from 300 nm to 1600 nm
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Three strong electron‐withdrawing monomers and one electron‐donating monomer were chosen by design to impart some desirable properties to the target terpolymers (P1‐P3) for use in the photodiodes, such as strong donor‐acceptor charge transfer, low bandgap, high mobility and good film morphology. Photodiodes with a device structure of ITO/ZnO/active layer/BCP/Al exhibited a significant increase of EQE only under forward bias. In particular, the P2‐based device had the specific detectivity greater than 10 13 Jones from 330 nm to 1060 nm and 10 11 Jones from 300 nm to 1600 nm under 0.5 V and linear dynamic range over 100 dB under 2.0 V. In comparison, after the UV light treatment to the ZnO layer, the P2‐based photodiodes exhibited a high gain in photocurrent under both forward and reverse bias and had specific detectivity above 10 13 Jones at 320–1140 nm, 10 12 Jones at 300–1460 nm and 10 11 Jones at 300–1600 nm under 0.5 V. Our work has firstly demonstrated that high gain and high detectivity in polymer photodetector could be readily achieved under forward bias without the UV light treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».