An Online Doctorate for Researching Professionals: Program Design, Implementation, and Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
The model of an online professional doctorate that we present in this book is based on our experience with designing and implementing the online EdD degree in educational technology offered at the University of Florida.The journey began in 2006, when Kara and her colleague Rick Ferdig (now at Kent State University) began to recognize that our university's PhD program in education did not meet the needs of all students.Like most PhD programs, ours was oriented toward students who aimed to work in an academic environment, teaching and conducting research, yet a significant number of our doctoral candidates had no interest in an academic career.Many were already working professionals whose goal was to apply their new knowledge in a particular context or, in some cases, simply to strengthen their credentials.These students typically attended school part-time, often commuting to campus after work, and took years to finish the program.We made accommodations for them as best we could, by adjusting course assignments to better meet their needs and by working out schedules that allowed them to pursue their degree on a part-time basis.Despite these accommodations, however, the PhD program was an awkward fit for them.We had also begun receiving numerous inquiries from working professionals elsewhere in the country who were interested in earning a doctoral degree while maintaining their existing jobs.Although such an arrangement was clearly incompatible with our campus-based PhD viii
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».