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Enregistrement W2882974269 · doi:10.1186/s13068-018-1184-y

Boosting of enzymatic softwood saccharification by fungal GH5 and GH26 endomannanases

2018· article· en· W2882974269 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBiotechnology for Biofuels · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSvenska Forskningsrådet FormasStiftelsen för Strategisk ForskningStiftelsen för Strategisk ForskningInnovationsfonden
Mots-clésSoftwoodBoosting (machine learning)BiofuelBotanyBiologyChemistryBiotechnologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Softwood is a promising feedstock for lignocellulosic biorefineries, but as it contains galactoglucomannan efficient mannan-degrading enzymes are required to unlock its full potential. Boosting of the saccharification of pretreated softwood (Canadian lodgepole pine) was investigated for 10 fungal endo- β (1→4)-mannanases (endomannanases) from GH5 and GH26, including 6 novel GH26 enzymes. The endomannanases from Trichoderma reesei (Tres Man5A) and Podospora anserina ( Pans Man26) were investigated with and without their carbohydrate-binding module (CBM). The pH optimum and initial rates of enzyme catalysed hydrolysis were determined on pure β -mannans, including acetylated and deacetylated spruce galactoglucomannan. Melting temperature (Tm) and stability of the endomannanases during prolonged incubations were also assessed. The highest initial rates on the pure mannans were attained by GH26 endomannanases. Acetylation tended to decrease the enzymatic rates to different extents depending on the enzyme. Despite exhibiting low rates on the pure mannan substrates, Tres Man5A with CBM1 catalysed highest release among the endomannanases of both mannose and glucose during softwood saccharification. The presence of the CBM1 as well as the catalytic capability of the Tres Man5A core module itself seemed to allow fast and more profound degradation of portions of the mannan that led to better cellulose degradation. In contrast, the presence of the CBM35 did not change the performance of Pans Man26 in softwood saccharification. This study identified Tres Man5A as the best endomannanase for increasing cellulase catalysed glucose release from softwood. Except for the superior performance of Tres Man5A, the fungal GH5 and GH26 endomannanases generally performed on par on the lignocellulosic matrix. The work also illustrated the importance of using genuine lignocellulosic substrates rather than simple model substrates when selecting enzymes for industrial biomass applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle