Investigation of Smartphone Addiction Effect on Recreational and Physical Activity and Educational Success
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study was to investigate smartphone addiction effect on physical activity, recreational sportsparticipation and educational success. In total, 255 students studying at Dumlupinar University and using smartphone(136 male and 119 female) voluntarily participated to the study. Within the scope of this study, SmartphoneAddiction Scale-Short Version (SAS-SV) (Noyan, Darcin, Nurmedov, Yilmaz & Dilbaz, 2015) was applied to theparticipants. To the data gathered from the participants, parametric tests as Independent Sample T-Test and ANOVAwere applied (p<0.05). According to the results there is significant difference between smartphone addiction ofparticipants and gender, age and recreational sports (p<0,05); but there is no significant difference betweensmartphone addiction and academic success and recreational activities practiced (p>0,05). It is considered thatparticipants with higher academic grades may have higher smartphone addiction score because of using smartphonesas teaching tool in classrooms. Participants practicing physical and recreational sports have less smartphoneaddiction score and it can give a clue that smartphones are constraints for physical activities and this may be a reasonand taking precaution subject for a sedentary lifestyle and unhealthy individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».