Visualizing Oncolytic Virus-Host Interactions in Live Mice Using Intravital Microscopy
Notice bibliographique
Résumé
Oncolytic virus (OV) therapy is an emerging cancer treatment that uses replicating viruses to infect and kill tumor cells and incite anticancer immunity. While the approach shows promise, it currently fails most patients, indicating strategies to improve OV activity are needed. Developing these will require greater understanding of OV biology, particularly in the context of OV delivery and clearance, the infection process within a complex tumor microenvironment, and the modulation of anticancer immunity. To help achieve this, we have established a technique for high-resolution 4D imaging of OV-host interactions within intact tissues of live mice using intravital microscopy (IVM). We show that oncolytic vesicular stomatitis virus (VSV) directly labeled with Alexa Fluor dyes is easily visualized by single- or multiphoton microscopy while retaining bioactivity in vivo . The addition of fluorophore-tagged antibodies and genetically encoded reporter proteins to image target cells and the virus infection enables real-time imaging of dynamic interactions between VSV and host cells in blood, tumor, and visceral organs of live mice. The method has sufficient in vivo resolution to observe leukocytes in blood binding to and transporting VSV particles, foci of VSV infection spreading through a tumor, and antigen-presenting cells in the spleen interacting with and being infected by VSV. Visualizing OV-host interactions by IVM represents a powerful new tool for studying OV therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».