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Enregistrement W2882991814 · doi:10.1002/psp4.12338

Physiologically Based Pharmacokinetic Approach to Determine Dosing on Extracorporeal Life Support: Fluconazole in Children on<scp>ECMO</scp>

2018· article· en· W2882991814 sur OpenAlexaff
Kevin Watt, Michael Cohen‐Wolkowiez, Jeffrey S. Barrett, Michael Sevestre, Ping Zhao, Kim L. R. Brouwer, Andrea N. Edginton

Notice bibliographique

RevueCPT Pharmacometrics & Systems Pharmacology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntibiotics Pharmacokinetics and Efficacy
Établissements canadiensUniversity of WaterlooBlackberry (Canada)
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of General Medical SciencesBiomedical Advanced Research and Development AuthorityNational Institutes of HealthEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentChildren's Hospital of PhiladelphiaThrasher Research Fund
Mots-clésLife supportDosingExtracorporealPharmacokineticsFluconazoleExtracorporeal membrane oxygenationMedicinePharmacologyIntensive care medicineAnesthesiaAntifungalInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extracorporeal life support (e.g., dialysis, extracorporeal membrane oxygenation (ECMO)) can affect drug disposition, placing patients at risk for therapeutic failure. In this population, dose selection to achieve safe and effective drug exposure is difficult. We developed a novel and flexible approach that uses physiologically based pharmacokinetic (PBPK) modeling to translate results from ECMO ex vivo experiments into bedside dosing recommendations. To determine fluconazole dosing in children on ECMO, we developed a PBPK model, which was validated using fluconazole pharmacokinetic (PK) data in adults and critically ill infants. Next, an ECMO compartment was added to the PBPK model and parameterized using data from a previously published ex vivo study. Simulations using the final ECMO PBPK model reasonably characterized observed PK data in infants on ECMO, and the model was used to derive dosing in children on ECMO across the pediatric age spectrum. This approach can be generalized to other forms of extracorporeal life support (ECLS), such as dialysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,373
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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