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Enregistrement W2882995838 · doi:10.71781/24405

Blessures professionnelles et détresse psychologique chez les travailleurs immigrants au Canada : une analyse longitudinale de l’Enquête nationale sur la santé de la population

2017· dissertation· fr· W2882995838 sur OpenAlexaboutno aff
Marc-André Fournelle

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2017
Typedissertation
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le but de ce mémoire est d’étudier l’influence du statut d’immigrant sur la relation entre l’environnement immédiat de travail tel que défini par Karasek et Theorell (1990) d’une part, et la survenue de blessures professionnelles accidentelles (BPA) et la détresse psychologique d’autre part. Nos échantillons (N = 6 448 pour les analyses sur les BPA; N = 5 431 pour celles sur la détresse psychologique) proviennent de données longitudinales des neuf cycles de l’Enquête nationale sur la santé de la population (ENSP) de Statistique Canada (1994-2011) portant à la fois sur des travailleurs immigrants au Canada et sur des travailleurs natifs du Canada. Des analyses multiniveaux longitudinales ne permettent pas de confirmer un effet modérateur du statut d’immigrant pour les BPA ni pour la détresse psychologique. Toutefois, elles indiquent que les travailleurs immigrants sont significativement moins à risque de subir des BPA que les travailleurs natifs, un résultat à contre-courant des tendances décrites dans la plupart des recherches sur le sujet dans plusieurs pays industrialisés, à l’exception notable du Canada. La différence résiderait dans le profil sociodémographique des travailleurs immigrants au Canada qui ont un niveau d’éducation particulièrement élevé, mais rappelle aussi l’importance de considérer la sous-déclaration des BPA chez les travailleurs immigrants, particulièrement en contexte de données auto-rapportées. La probabilité de rapporter dans le temps de la détresse psychologique n’est pas significativement différente pour les travailleurs immigrants par rapport aux travailleurs natifs, mais ce résultat évoque quant à lui l’importance de considérer les différences culturelles dans la perception et l’évaluation de la détresse psychologique. Le fait d’être un travailleur appartenant à une minorité visible augmenterait considérablement les risques d’éprouver de la détresse psychologique, un résultat toutefois complètement médiatisé dès la prise en compte de caractéristiques de l’environnement immédiat de travail. Cette recherche se penche aussi sur les facteurs de l’environnement immédiat de travail (risques psychosociaux, contrat de travail) qui ont une influence sur la probabilité de subir une BPA ou de ressentir de la détresse psychologique dans le temps. Aucun des facteurs étudiés n’a d’impact à la fois sur la survenue des BPA et de la détresse psychologique, ce qui appuie la thèse que l’environnement immédiat de travail s’associe distinctement aux atteintes à la santé physique et mentale chez les travailleurs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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