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Enregistrement W2882997124 · doi:10.1521/pedi_2018_32_351

Effects of a Painful Stimulus on Stress Regulation in Male Patients With Borderline Personality Disorder: A Pilot Study

2018· article· en· W2882997124 sur OpenAlexaff
Janina Naoum, Nikolaus Kleindienst, Ulf Baumgärtner, Franziska Willis, Falk Mancke, Rolf‐Detlef Treede, Martin Bohus, Christian Schmahl

Notice bibliographique

RevueJournal of Personality Disorders · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArousalBorderline personality disorderPsychologyAggressionHeart rateStimulus (psychology)Clinical psychologyAudiologyPsychiatryInternal medicineMedicineBlood pressureNeurosciencePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pain processing in relation to stress has so far not been investigated in male patients with borderline personality disorder (BPD). This experimental pilot study examined 17 male BPD patients and 20 male healthy controls (HCs) to assess the effects of a pain stimulus on arousal, aggression, pain (ratings), and heart rate. At baseline, BPD patients showed significantly higher arousal and aggression; however, there was no significant difference in heart rate compared to the HC group. Following stress induction, a noninvasive mechanical pain stimulus was applied. No significant differences in pain ratings or heart rates were found between the groups. For arousal, a significantly stronger decrease was revealed in the BPD group compared to the HC group (t = 2.16, p = .038). Concerning aggression, the BPD group showed a significantly greater decrease after the pain stimulus than the HC group (t = 3.25, p = .002). This data showed that nonsuicidal self-injury can reduce arousal and aggression in male BPD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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