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Enregistrement W2882999734 · doi:10.1002/jimd.12045

The genotypic spectrum of <i>ALDH7A1</i> mutations resulting in pyridoxine dependent epilepsy: A common epileptic encephalopathy

2019· review· en· W2882999734 sur OpenAlexaff
Curtis R. Coughlin, Michael A. Swanson, Elaine Spector, Naomi Meeks, Kathryn E. Kronquist, Mezhgan Aslamy, Michael F. Wempe, Clara van Karnebeek, Sídney M. Gospe, Verena G. Aziz, Becky Pinjou Tsai, Hanlin Gao, Péter L. Nagy, Keith Hyland, Silvy J.M. van Dooren, Gajja S. Salomons, Johan L.K. Van Hove

Notice bibliographique

RevueJournal of Inherited Metabolic Disease · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesGeorgia Clinical and Translational Science AllianceNational Institutes of HealthSeattle Children's Research Institute
Mots-clésEpilepsyPopulationIn silicoMedicinePyridoxineGenetic testingGenotypeDiseaseBioinformaticsEncephalopathyGeneticsBiologyPediatricsInternal medicineGenePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pyridoxine dependent epilepsy (PDE) is a treatable epileptic encephalopathy characterized by a positive response to pharmacologic doses of pyridoxine. Despite seizure control, at least 75% of individuals have intellectual disability and developmental delay. Current treatment paradigms have resulted in improved cognitive outcomes emphasizing the importance of an early diagnosis. As genetic testing is increasingly accepted as first tier testing for epileptic encephalopathies, we aimed to provide a comprehensive overview of ALDH7A1 mutations that cause PDE. The genotypes, ethnic origin and reported gender was collected from 185 subjects with a diagnosis of PDE. The population frequency for the variants in this report and the existing literature were reviewed in the Genome Aggregation Database (gnomAD). Novel variants identified in population databases were also evaluated through in silico prediction software and select variants were over-expressed in an E.coli-based expression system to measure α-aminoadipic semialdehyde dehydrogenase activity and production of α-aminoadipic acid. This study adds 47 novel variants to the literature resulting in a total of 165 reported pathogenic variants. Based on this report, in silico predictions, and general population data, we estimate an incidence of approximately 1:64,352 live births. This report provides a comprehensive overview of known ALDH7A1 mutations that cause PDE, and suggests that PDE may be more common than initially estimated. Due to the relative high frequency of the disease, the likelihood of under-diagnosis given the wide clinical spectrum and limited awareness among clinicians as well as the cognitive improvement noted with early treatment, newborn screening for PDE may be warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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