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Enregistrement W2883000093 · doi:10.1515/chilat-2017-0009

Regional Cerebral Oxygenation Changes Monitored with Near Infrared Spectroscopy Device During Spinal Neurosurgery in Prone Position and Postoperative Cognitive Dysfunction

2017· article· en· W2883000093 sur OpenAlexaboutno aff
Sniedze Mūrniece, Indulis Vanags, Biruta Mamaja

Notice bibliographique

RevueActa Chirurgica Latviensis · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOptical Imaging and Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSupine positionAnesthesiaNeurosurgeryProne positionOxygenationSpinal surgeryHeart rateBlood pressureSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Introduction. The adverse effects of hypoxia are well known, especially regarding the brain, and can lead to postoperative cognitive disturbances. On the other hand, the brain is still one of the least monitored organs intraoperatively. Near infrared spectroscopy devices are non-invasive continuous cerebral oxygenation monitoring devices that can also be used intraoperatively. Prone position used during spinal neurosurgery is of particular importance regarding physiological changes that can occur in the human body and can lead to reduced blood and oxygen supply of the brain. Aim of the Study. The aim of the study was to determine whether prone position used during spinal neurosurgery impacts cerebral oxygenation and patients’ cognitive performance after the surgery. Material and methods. 40 patients were included in the study (32 study group, 8 control group). Patients were scheduled for spinal neurosurgery in prone position. All patients received standard general anaesthesia. In the study group regional cerebral oxygen saturation (rScO 2 ) was continuously monitored using INVOS 4100 near infrared spectroscopy device. During the surgery every 5 minutes in study and control group medium non–invasive blood pressure, heart rate, peripheral oxygen saturation, exhaled CO 2 and cerebral oxygenation measurements were fixed. We also fixed intraoperative blood loss and duration of the operation. Cognitive function was assessed in both groups using Montreal - Cognitive Assessment (MoCA) scale before surgery and two days after the surgery. Results. We didn’t observe any significant changes in our calculated medium rScO 2 intraoperative values. During induction of anaesthesia when patients were lying supine rScO 2 above the right cerebral hemisphere was rScO 2 72±9.7%, above the left cerebral hemisphere 71± 9.7%. Cerebral oxygen saturation in prone position was rScO 2 R 74±10.7% and rScO 2 L 74±10.1%. At the end of the surgery when patients were lying supine again rScO 2 R was 74±9.3% and rScO 2 L was 74±7.9%. We didn’t observe any differences in medium MoCA scores when comparing study and control group. MoCA score before surgery in the study group was 24.1±2.9 points and 24.6±4.1 points in the control group. MoCA performed 2 days after the surgery was 24.6 ±3.2 points in study group and 24.6±2.4 points in control group. Conclusions. No significant changes were observed in medium MoCA scores between patients who intraoperatively received noninvasive cerebral oxygen saturation monitoring and patients who did not receive it. Despite medium calculated MoCA scores, individually we observed postoperative cognitive function impairment for MoCA 1-2 points in 5 out of 8 patients in the control group, but in the study group only 1 patient out of 32 showed cognitive dysfunction. Intraoperative regional cerebral oxygen saturation monitoring can help to obviate cerebral desaturation that can lead to postoperative cognitive decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,526
Score d'incertitude au seuil0,819

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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