POTENSI PENGEMBANGAN TERNAK SAPI POTONG DENGAN POLA INTEGRASI KELAPA-SAPI DI KECAMATAN TABARU KABUPATEN HALMAHERA BARAT
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to (1) Analyzing Potential of Beef Cattle Development with Pattern of Integration of Coconuts in Tabaru Subdistrict of West Halmahera Regency (2) fresh forage production coconut plant area in Tabaru Subdistrict of West Halmahera Regency (3) the nutrional content of forage the coconut plant area in Tabaru Subdistrict of West Halmahera Regency (4) potential population of cattle and animal unit (AU) in Tabaru Subdistrict of West Halmahera Regency (5) revenue through integration and non integration in Tabaru Subdistrict of West Halmahera Regency. The research was conducted in Tabaru district of West Halmahera district since Desember 2017 to February 2018. The determination of respondents was performed using simple random sampling method. Criteria of respondents involved in this study were household farmers running a coco-beef integration, at least animal maintenance of more than one year and they had sold cattle. The results showed the particular characteristics of household farmers including coconut plantation ownership of 3.8 ha with the average number of animals of 10.2 heads, the average education level of primary school, the animal breeding experience of 12,7 years and animal maintenance purposes as beef production and animal labor. Management aspects of farm animals were still under the traditional maintenance systems, animals were resistant to disease, and house hold farmer knowledge on animal reproduction was still limited. Aspects of feed resources were positively supporting in the development of beef cattle under integration pattern, especially the nutritional value of forage and land carrying capacities and Livestock productivity aspects had quite well potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».