Understanding of Nafion Membrane Additive Behaviors in Proton Exchange Membrane Fuel Cell Conditioning
Notice bibliographique
Résumé
Durability and cost are the two major factors limiting the large-scale implementation of fuel cell technology for use in commercial, residential, or transportation applications. The conditioning cost is usually negligible for making proton exchange membrane fuel cells (PEMFCs) at R&D or demo stage with several tens of stacks each year. However, with industry's focus shifting from component development to commercial high-volume manufacturing, the conditioning process requires significant additional capital investments and operating costs, thus becomes one of the bottlenecks for PEMFC manufacturing, particularly at a high production volume (>1000 stack/year). To understand the mechanisms behind PEMFC conditioning, and to potentially reduce conditioning time or even to eliminate the conditioning process, the conditioning behaviors of commercial Nafion™ XL100 and Nafion® NRE 211 membranes were studied. The potential effects of the membrane additive on fuel cell conditioning were diagnosed using in situ electrochemical impedance spectroscopy (EIS). It was found that the membrane additive led to the significant variation of the charge transfer resistance in EIS during conditioning, which affected the conditioning behavior of the membrane electrode assembly (MEA).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».