MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2883005110 · doi:10.25071/ryr.v2i0.40379

The Youth and Law Project

2015· article· en· W2883005110 sur OpenAlexaboutno aff
Angela Meli

Notice bibliographique

RevueRevue YOUR Review (York Online Undergraduate Research) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMulticultural Socio-Legal Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDenialLawGovernment (linguistics)Relevance (law)Political scienceConvention on the Rights of the ChildVotingPsychologyHuman rightsPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As children grow older, their birthdays not only mark the completion of another year of life, but can also deem them legally able to participate in certain aspects of society, such as voting or driving, according to Ontario’s age-based laws. In this project, I explore the views and perspectives of four children, aged 12-15, on some of the age-based laws in Ontario. In order to inform my research on children’s perspectives toward age-based laws, I have drawn on texts that discuss the origin of these laws, and differing perspectives toward the chosen ages for certain laws. Through informal interviews and discussions, I have gained an understanding as to whether the participants view these laws as a form of protection, or a denial of their participation in society, if a particular age-based law has more relevance to the participants, and whether they feel certain legal ages should be reassessed. The collected data have been analyzed using articles in the United Nations Convention on the Rights of the Child, in order to assess whether the participants feel age-based laws are a way for the government to protect or deny children of their rights. Ontario’s age-based laws may positively or negatively implicate the lives of children, and it is vital that such implications are analyzed through research with children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,780
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,343
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,124 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRevue YOUR Review (York Online Undergraduate Research)Même sujetMulticultural Socio-Legal StudiesTravaux en français237 207