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Enregistrement W2883007085 · doi:10.1097/spc.0000000000000356

Management of nonmetastatic castration-resistant prostate cancer

2018· review· en· W2883007085 sur OpenAlexaff
Samer L. Traboulsi, Fred Saad

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Supportive and Palliative Care · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProstate cancerCastrationMEDLINEGynecologyProstateManagement of prostate cancerCancerOncologyUrologyInternal medicineHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: The widespread use of prostate-specific antigen (PSA) resulted in stage migration of prostate cancer where androgen deprivation therapy (ADT) is administered for biochemical recurrence in patients following primary treatment. A proportion of these patients progress to a disease state termed nonmetastatic castration-resistant prostate cancer (nmCRPC), with a rising PSA despite ADT and without evidence of metastases on conventional imaging. We will review the treatment options in nmCRPC, especially in light of recent trials showing significant improvement in metastasis-free survival with newer agents. RECENT FINDINGS: Historically, nmCRPC patients were followed-up if PSA doubling-time (PSADT) exceeded 10 months. Treatment options for patients with shorter PSADT included hormonal manipulations that often resulted in transient PSA decline. Denosumab was found to delay the onset of bone metastasis but did not impact survival. Recently, phase 3 trials showed that second-generation antiandrogens resulted in a significant delay in metastasis and a trend toward survival improvement in a select group of nmCRPC patients. SUMMARY: The importance of reducing mortality and morbidity associated with metastasis has led to the acceptance of new primary endpoints in the design of trials for nmCRPC and might result in widespread approval of new agents for this disease state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,208
Tête enseignante GPT0,497
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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