Global Trends in Typhoidal Salmonellosis: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Typhoid and paratyphoid fever continue to significantly contribute to global morbidity and mortality. Disease burden is higher in low-and middle-income settings where surveillance programs are rare and little systematic information exists at population level. This review evaluates national, regional, and global trends in the incidence of typhoid fever and of related morbidity and mortality. A literature search in Medline, Embase, and Web of Science was conducted in June 2016, followed by screening and data extraction in duplicate. Studies reporting blood culture estimates of typhoid or paratyphoid morbidity and mortality were included in the analysis. Our search yielded 5,563 unique records, of which 1978 were assessed for relevance with 219 records meeting the eligibility criteria. Salmonella enterica serotype Typhi was the most commonly reported organism (91%), with the occurrence of typhoidal Salmonella (either incidence or prevalence) being the most commonly reported outcome (78%), followed by typhoid fever mortality, ileal perforation morbidity, and perforation mortality, respectively. Fewer than 50% of studies stratified outcomes by age or urban/rural locality. Surveillance data were available from 29 countries and patient-focused studies were available from 32 countries. Our review presents a mixed picture with declines reported in many regions and settings but with large gaps in surveillance and published data. Regional trends show generally high incidence rates in South Asia, sub-Saharan Africa, and East Asia and Pacific where the disease is endemic in many countries. Significant increases have been reported in certain countries but should be explored in the context of long-term trends and underlying at-risk populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».