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Enregistrement W2883012725 · doi:10.1177/1747493018786617

Canadian Stroke Best Practice Consensus Statement: <i>Acute Stroke Management during pregnancy</i>

2018· article· en· W2883012725 sur OpenAlexafffundabout
Noor Niyar N. Ladhani, Richard H. Swartz, Norine Foley, Kara Nerenberg, Eric E. Smith, Gord Gubitz, Dar Dowlatshahi, Jayson Potts, Joel G. Ray, Jon Barrett, Cheryl Bushnell, Simerpreet Bal, Wee‐Shian Chan, Radha Chari, Meryem El Amrani, Shital Gandhi, Michael D. Hill, Allison James, Thomas Jeerakathil, Albert Jin, Adam Kirton, Sylvain Lanthier, Andrea Lausman, Lisa Leffert, Jennifer Mandzia, Bijoy K. Menon, Aleksandra Pikula, Alexandre Y. Poppe, Gustavo Saposnik, Mukul Sharma, Sanjit K. Bhogal, Elisabeth Smitko, M. Patrice Lindsay

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Stroke · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological Complications and Syndromes
Établissements canadiensHeart and Stroke FoundationMcMaster UniversityUniversité de MontréalQueen's UniversityCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversity of AlbertaB.C. Women's Hospital & Health CentreQueen Elizabeth II Health Sciences CentreUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreOttawa HospitalSinai Health SystemCalgary Laboratory ServicesUniversity of CalgaryDalhousie UniversityWestern UniversityUniversity of TorontoUniversity of OttawaToronto Western HospitalYukon UniversitySt. Michael's HospitalSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesHypertension CanadaPfizerServierStrykerAgence Nationale pour la Gestion des Déchets RadioactifsHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineStroke (engine)PregnancyIntensive care medicineAcute strokeBest practiceDisease managementHealth careStatement (logic)Medical emergencyAlternative medicineEmergency departmentNursingHealth management systemPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Stroke Best Practice Consensus Statement Acute Stroke Management during Pregnancy is the second of a two-part series devoted to stroke in pregnancy. The first part focused on the unique aspects of secondary stroke prevention in a woman with a prior history of stroke who is, or is planning to become, pregnant. This document focuses on the management of a woman who experiences an acute stroke during pregnancy. This consensus statement was developed in recognition of the need for a specifically tailored approach to the management of this group of patients in the absence of any broad-based, stroke-specific guidelines or consensus statements, which do not exist currently. The foundation for the development of this document was the concept that maternal health is vital for fetal well-being; therefore, management decisions should be based first on the confluence of two clinical considerations: (a) decisions that would be made if the patient wasn't pregnant and (b) decisions that would be made if the patient hadn't had a stroke, then nuanced as needed. While empirical research in this area is limited, this consensus document is based on the best available literature and guided by expert consensus. Issues addressed in this document include initial emergency management, diagnostic imaging, acute stroke treatment, the management of hemorrhagic stroke, anesthetic management, post stroke management for women with a stroke in pregnancy, intrapartum considerations, and postpartum management. These statements are appropriate for healthcare professionals across all disciplines and system planners to ensure pregnant women who experience a stroke have timely access to both expert neurological and obstetric care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,101
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,948
Score d'incertitude au seuil0,565

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,101
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0080,004
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0090,006
Intégrité de la recherche0,0130,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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