Indices of Increased Decompression Stress Following Long-Term Bed Rest
Notice bibliographique
Résumé
Human extravehicular activity (EVA) is essential to space exploration and involves risk of decompression sickness (DCS). On Earth the effect of microgravity on physiological systems is simulated in an experimental model where subjects are confined to a 6° head-down bed rest (HDBR). This model was used to investigate various resting and exercise regimen on the formation of venous gas emboli (VGE), an indicator of decompression stress, post hyperbaric exposure. Eight healthy male subjects participating in a bed rest regimen also took part in this study, which incorporated five different hyperbaric exposure (HE) interventions made before, during and after the HDBR. Interventions i – iv were all made with the subjects lying in 6° HD position. They included i) resting control, ii) knee-bend exercise immediately prior to HE, iii) HE during the 5th week of the 35-day HDBR period, iv) supine cycling exercise during the HE. In intervention (v), subjects remained upright and ambulatory. The HE protocol followed the Royal Navy Table 11 with 100 min spent at 18 m (280 kPa), with decompression stops at 6 m for 5 min, and at 3 m for 15 min. Post-HE, regular precordial Doppler audio measurements were made to evaluate any venous gas emboli produced post-dive. VGE were graded according to the Kisman Masurel scale. The number of bubbles produced was low in comparison to previous studies using this profile (Kisman Integrated Severity Score (KISS) ranging from 0 – 1,), and may be because subjects were young, and lay supine during both the HE and the 2 h measurement period post-HE for interventions i – iv. However, the HE during the end of HDBR produced significantly higher maximum bubble grades and KISS score than the supine control conditions (p < 0.01). In contrast to the protective effect of pre-dive exercise on bubble production, a prolonged period of bed rest prior to a hyperbaric exposure appears to promote the formation of post decompression VGE. This is in contrast to the absence of DCS observed during EVA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».