Incidence of Myelodysplastic Syndromes in a Major Canadian Metropolitan Area
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Myelodysplastic syndromes (MDS) are a heterogeneous group of clonal stem cell disorders that can progress to acute myeloid leukemia. In many regions of the world, the epidemiology of MDS is poorly described. This study determines the crude incidence of MDS in Calgary, Alberta, Canada, with new cases diagnosed using the revised 2008 WHO criteria. METHODS: For the study period of January 1, 2011 to December 31, 2015, incident cases of MDS were identified from a centralized database maintained by Calgary Laboratory Services' Cancer Cytogenetics Laboratory, which receives and analyzes patient bone marrow samples from southern Alberta. RESULTS: The Calgary metropolitan area had a total incidence rate of 2.60 MDS cases per 100000 person years, corresponding to an age-standardized incidence of 3.69 for Canada. The male-to-female sex ratio was 1.35, and the median age at diagnosis was 75 years. With these results, 1295 new annual cases of MDS were predicted in Canada. CONCLUSIONS: The reported incidence rate, sex, and age distribution were consistent with data around the world including several developing nations. This is the first study to provide information regarding the epidemiology of MDS within Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».