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Enregistrement W2883022575 · doi:10.1097/01.tp.0000543101.30439.7f

Hepatitis C Virus Infected Kidney Wait List Patients

2018· article· en· W2883022575 sur OpenAlexaff
Bryce Kiberd, Karen Doucette, Amanda Miller, Karthik Tennankore

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensUniversity of AlbertaDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHepatitis CTransplantationDialysisKidney transplantationHepatitis C virusInternal medicineIncidence (geometry)SurgeryImmunologyVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Currently many centers transplant HCV positive (+) donor kidneys into HCV+ recipients. Directed donation of HCV+ organs reduces the wait time to transplantation. Direct acting antiviral (DAA) therapy has the ability to cure HCV infection. Some have suggested that treatment of HCV+ wait listed patients be deferred with the hope that earlier transplantation will provide better outcomes than early DAA therapy. However there are not enough organs to guarantee prompt transplantation for the current wait list of infected candidates. If you are on the list is it better to wait or be treated early with DAA therapy? Materials and Methods A Markov medical decision analysis model was created to compare the overall outcomes of delay DAA therapy (Option 1) to immediate DAA therapy (Option 2) in wait listed HCV+ patients. Option 1 patients could receive either HCV+ or HCV- kidney and be treated at the time of transplantation, Option 2 would receive only HCV- organs. US mortality rates for adult wait-listed, functioning transplant and dialysis (failed transplant) cohorts and graft survival rates were used (baseline case age 50). The perspective was the patient, time horizon 50 years, and time 0 was wait listing date. DAA therapy resulted in cure. Relative mortality risk (RR) in HCV+ patients was 1.29 (1.11-1.79) compared to non-infected HCV- US patients. Treatment reduced RR of death by 65% (0.5-0.8). Results and Discussion Option 1 patients were modeled to be transplanted 1 year earlier with a higher cumulative transplant incidence (60% versus 54% for Option 2) (Figure 1).Despite this, Option 2 provided 0.43 (95% CI, 0.38, 0.49) more life years than Option 1. The Tornado plot (Figure 2) shows the differences between Option 1 and 2 for the key variables.Over the range of most variables Option 2 provided more added (incremental) life years than Option 1, except in situations of a very low associated mortality with HCV infection and regions with much greater access to HCV+ organs (Figure 3).The findings were the same for younger (age 30) and older recipients (age 65). Including quality of life scores and calculating QALYS resulted in similar conclusions. The best option from an individual patient’s perspective will differ by region and candidate. Early transplantation does not always overcome the excess risk of delayed HCV treatment. Early treatment with DAA should be considered in regions with relatively high demand (many on the wait list with HCV) but low supply of HCV+ organs or if there is a higher chance that delay will result in significant burden of disease associated mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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